[데이터베이스] 데이터 모델링

데이터 모델링

• 현실 세계에 존재하는 데이터를 DB로 옮기는 변환 과정
• 현실 → 개념설계 : ERD → 논리설계 : TABLE (RDBMS ) → 물리설계 : 구축 (DDL : 데이터 정의어)
  • 테이블의 인스턴스 하나 하나가 RAW가 된다.
  • 테이블은 각각의 COLUMN과 각각의 RAW가 모여 2차원이 된다.

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2단계 데이터 모델링

• 개념적 데이터 모델링
  • 현실 세계의 중요 데이터를 추출하여 개념 세계로 옮기는 작업
• 논리적 데이터 모델링
  • 개념 세계의 데이터를 DB에 저장하는 구조로 표현하는 작업

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데이터 모델

• 데이터 모델링의 결과물을 표현하는 도구
• 개념적 데이터 모델
  • 사람의 머리로 이해할 수 있도록 현실 세계를 개념적 모델링하여
  • 데이터베이스의 개념적 구조로 표현하는 도구
  • 예) 개체 - 관계 모델
• 논리적 데이터 모델
  • 개념적 구조를 논리적 모델링하여 데이터베이스의 논리적 구조로 표현하는 도구
  • 예) 관계 데이터 모델

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데이터 모델의 구성

• 데이터 구조
  • 개념적 데이터 모델에서 개념적 구조
    • 현실 세계를 개념 세계로 추상화 했을 때 어떤 요소로 이루어져 있는지 표현
  • 논리적 데이터 모델에서 논리적 구조
    • 데이터를 어떤 모습으로 저장할 것인지 표현
  • 정적 특징
• 연산
  • 개념 세계나 컴퓨터 세계에서 실제로 표현된 값들을 처리하는 작업
  • 동적 특징
• 제약조건 → 데이터 무결성 유지 목적
  • 구조적 측면의 제약 사항
  • 연산을 적용하는 경우 허용할 수 있는 의미적 측면의 제약 사항

INTEGRITY(무결성)

↓

CONSTRAINT(제약조건)

• PRIMARY KEY : NOT NULL AND UNIQUE
• NOT NULL
• CHECK
• UNIQUE
• FOREIGN KEY(RETERENCES)

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개체-관계 모델

• 피터 첸이 제안한 개념적 데이터 모델
• 개체와 개체 간의 관계를 이용해 현실 세계를 개념적 구조로 표현
• 핵심 요소 : 개체, 속성, 관계

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개체 -관계 다이어그램

• ERD
• 개체-관계 모델을 이용해 현실 세계를 개념적으로 모델링한 결과물을 그림으로 표현

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개체

• 현실 세계에서 조직을 운영하는데 꼭 필요한 사람이나 사물과 같이 구별되는 모든 것
• 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가지고 있는 사람이나 사물, 개념, 사건 등
• 다른 개체와 구별되는 이름을 가짐, 속성을 하나 이상 가지고 있음
• 예) 서점에 필요한 개체 : 고객, 책
• 예) 학교에 필요한 개체 : 학과, 과목
• 파일 구조의 레코드와 대응됨
• ERD 에서 사각형으로 표현하고 사각형 안에 이름을 표기

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속성

• 개체나 관계가 가지고 있는 고유한 특성
• 의미 있는 데이터의 가장 작은 논리적 단위
• 파일 구조의 필드와 대응
• ERD램에서 타원으로 표현, 타원 안에 이름 표시

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개체 타입

• 개체를 고유한 이름과 속성들로 정의
• 파일 구조의 레코드 타입에 대응

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개체 인스턴스

• 개체를 구성하고 있는 속성이 실제 값을 가짐으로써 실체화된 개체
• 개체 어커런스라고도 함
• 파일 구조의 레코드 인스턴스에 대응

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개체 집합

• 특정 개체 타입에 대한 개체 인스턴스들을 모아 놓은 것

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속성의 분류

유도 속성

• 기존의 다른 속성의 값에서 유도되어 결정되는 속성

널 속성

• 널 값이 허용되는 속성

키 속성

• 각 개체 인스턴스를 식별하는데 사용되는 속성

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관계

• 개체와 개체가 맺고 있는 의미 있는 연관성

일대일 관계

• 테이블을 뭉치면 된다.

일대다 관계

• 중간에 매핑 테이블을 받는다.

다대다 관계

• 중간에 매핑 테이블을 만들어 연결

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